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      <title>Dream-UMI 复刻</title>
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      <description>最近的10条笔记 on Dream-UMI 复刻</description>
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    <title>首页</title>
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    <description><![CDATA[ 峰哥嵌入式+Ai · Dream-UMI 复刻项目学习知识库 ]]></description>
    <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 02:42:37 GMT</pubDate>
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    <title>41 - 学习报告01 机器人学基础（机械臂运动学）</title>
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    <description><![CDATA[ 学习报告 01 · 机器人学基础（机械臂运动学） 报告日期：2026-10-14（周三） 学习资源：B 站《机械臂运动学教程》（UP主：拿笔小新的新，来源 Coursera Robotics 1，共 8P） 资源链接：www.bilibili.com/video/BV1oa4y1v7TY/ 配套讲义：课件见 UP 主简介网盘；建议先看林沛群《机器人运动学》建立全流程概念 所属知识库：00 - 项目总览与学习路线 一、课程概览 本课程讲机械臂的运动学主线：如何用数学描述机械臂的姿态（旋转矩阵/变换矩阵）→ 如何由关节角算末端位姿（正运动学，DH 法）→ 如何由末端位姿反解关节角（逆解）→ 如何让... ]]></description>
    <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>00 - 项目总览与学习路线</title>
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    <description><![CDATA[ Dream-UMI 复刻项目 · 总览与学习路线 目标：系统掌握 ETH Zurich 毕设《Dream-UMI：为 TRLC-DK122 机械臂开发 UMI 数据采集设备》所涉及的全部知识与技能，并完成复刻，将本项目纳入个人开发体系。 本站地址 本知识库已发布为公开网站：dream-umi.pages.dev 用于向指导老师与同门同步项目进度，可随时查阅与分享。 一、项目是什么 一句话：做一个手持的”机器人夹爪复刻装置”（UMI），人拿着它直接干活，设备上的相机 + 传感器同步记录数据，事后用于训练机器人模仿学习策略。 痛点：遥操作采集数据一人一臂不可扩展；开自封袋、剪扎带、分拣螺丝等精细任... ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>01 - 原文存档 - Dream-UMI 开发手记</title>
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    <description><![CDATA[ Dream-UMI 开发手记：硬件迭代与标定对比（原文存档） 存档说明 本文由网页抓取的纯文本整理而成。原文中以图片呈现的公式、表格数值、部分数据在提取时丢失，丢失处以〔数值丢失〕标注，请对照原文网页核对。 所有图片（3D 模型爆炸图、原型对比、误差分布图等）未保存，见原文。 原文：mp.weixin.qq.com/s/a7tDHln_5fR9xdG3Tkol8Q ｜ 作者博客：www.ginokreis.com/blog/dream-umi 这是我在 ETH Zurich 的本科毕业论文项目，我正在为 TRLC-DK122 机械臂开发一套 UMI 设备，合作方为 Dream Machines... ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>11 机器人学基础 - 坐标系与位姿变换</title>
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    <description><![CDATA[ 11 机器人学基础 · 坐标系与位姿变换 返回 00 - 项目总览与学习路线 ｜ 下一节 12 机器人学基础 - 运动学与遥操作控制 为什么学这个（项目关联） 这是整个项目的数学地基。原文标定章节的一句话就是全部标定工作的本质： “控制器坐标系与工具坐标系刚性固连，二者由一组固定平移 + 旋转变换关联。标定就是求解该变换矩阵。” 不理解坐标变换，就看不懂： 为什么”控制器原点和指尖存在距离会带来力臂效应” 为什么”工具轴仅 1° 旋转误差，就会让指尖位置偏移若干毫米”（旋转误差 × 力臂长度） 四种标定方法各自在解什么方程 知识点清单 核心（必须掌握） 刚体位姿 = 位置(3) + 姿态(3)... ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>12 机器人学基础 - 运动学与遥操作控制</title>
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    <description><![CDATA[ 12 机器人学基础 · 运动学与遥操作控制 返回 00 - 项目总览与学习路线 ｜ 前置 11 机器人学基础 - 坐标系与位姿变换 为什么学这个（项目关联） 原文”未来展望”第 4 条指出了把 UMI/控制器数据用于机器人控制时的核心矛盾： “对于自由浮动控制器，标准 6-DOF IK 求解器输出的控制感受并不自然……人类手腕的物理位置和机器人腕关节并不重合。该物理偏移量在遥操作做相对运动时影响不大，但在世界坐标系下重建绝对位姿时会带来问题。” 理解 FK/IK 与遥操作映射策略，才能明白：为什么数据采集姿态要贴近机器人、为什么手腕旋转偏差会污染训练数据。 知识点清单 核心 正运动学 FK：关... ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>13 UMI 范式与相关研究</title>
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    <description><![CDATA[ 13 UMI 范式与相关研究 返回 00 - 项目总览与学习路线 ｜ 原文 01 - 原文存档 - Dream-UMI 开发手记 为什么学这个（项目关联） 本项目是 UMI 论文的工程化落地 + 改进（追踪方案从 SLAM 换成 Quest、夹爪读数从 ArUco 换成编码器）。不读原论文，就无法判断原文每个设计决策”改了什么、为什么改、代价是什么”。 核心论文 Universal Manipulation Interface: In-The-Wild Robot Teaching Without In-The-Wild Robots arXiv:2402.10329（Chi Cheng 等，... ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>14 模仿学习 - ACT 与 Diffusion Policy</title>
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    <description><![CDATA[ 14 模仿学习 · ACT 与 Diffusion Policy 返回 00 - 项目总览与学习路线 ｜ 前置 13 UMI 范式与相关研究 为什么学这个（项目关联） 原文”下一步工作”明确：先在遥操作数据集上训练 ACT 与 DP 建立基线，再训练 UMI 数据对应的策略。这是整个项目的最终产出环节——前面所有硬件、标定、采集工作都是为这两个算法喂数据。 知识点清单 1. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>15 机械设计 - CAD 3D打印与结构迭代</title>
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    <description><![CDATA[ 15 机械设计 · CAD、3D 打印与结构迭代 返回 00 - 项目总览与学习路线 ｜ 下一节 16 嵌入式 - AS5600 编码器与 XIAO ESP32C6 为什么学这个（项目关联） 原文说”开发过程中每一个零部件都经历了多轮迭代”，并展示了 4 个早期原型中的 3 个。UMI 夹爪的机械结构直接决定： 数据质量（手指是否挡相机视场、回隙大小、刚度） 操作体验（人体工学 → 演示数据质量） 标定精度（3D 打印公差进入最终误差预算） 知识点清单 1. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>16 嵌入式 - AS5600 编码器与 XIAO ESP32C6</title>
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    <description><![CDATA[ 16 嵌入式 · AS5600 编码器与 XIAO ESP32C6 返回 00 - 项目总览与学习路线 ｜ 前置 15 机械设计 - CAD 3D打印与结构迭代 为什么学这个（项目关联） 夹爪开合宽度的读取链路 = 齿轮齿条（机械）→ AS5600（磁编码器测角）→ XIAO ESP32C6（I2C 读取）→ USB 串口流（主机）。这是 UMI 数据三路流之一（另两路：相机、Quest 位姿）。原文对照实验的结论：编码器完胜 ArUco 视觉方案。 你已有 STM32 HAL 基础，这一节对你来说是”新芯片 + 新传感器 + 旧知识”，重点在 AS5600 的特性与踩坑。 知识点清单 1. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
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